人脸识别被广泛应用，虹膜识别并未能成功推广，但随着戴口罩的情况越来越普遍，虹膜识别越来越被重视。虹膜识别相比人脸识别不受戴口罩情况的影响，相比指纹识别也不需要接触式采集，因此新冠肺炎疫情或成为虹膜识别应用爆发式增长的‘催化剂’。

手机前置虹膜成像模块和近红外主动光源，可以在20—50厘米范围获取用户双眼的近红外虹膜图像，人眼虹膜纹理图像包括斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节视觉特征，这些特征人各有异、出生一年后几乎终身不变，因此可以采用图像处理和模式识别方法精确鉴定具有该虹膜图像的人员身份。

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虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别。虹膜识别方法精度高、不易仿造，是安全性更高的一种生物识别，已应用于三星、富士通、华为等智能手机产品。对比3D成像，虹膜识别仍属于2D范畴，主要使用LED  (light  emitting  diode)作为光源。虹膜识别难度较3D成像更低，且在方案上与3D成像有兼容之处，未来完全可能一并整合进3D成像之中。

虹膜识别潜在市场空间巨大。据市场调研机构MarketsandMarkets的一份报告，虹膜识别市场2020年将达到36.28亿美元，2015年-2020年间的年复合增长率为23.40％。从应用领域来看，政府部门的应用占据虹膜识别市场的最大份额，军事国防、公共安全、旅游移民均给虹膜识别带来巨大机会；而消费电子行业则将成为年复合增长率最高的应用领域，CAGR约为35.18％。

虹膜识别的应用场景非常广泛，包括金融、安防、工业领域等，但极少有成型的产品投放到个人消费市场。但随着To B 市场大批案例应用的数据积累，以及虹膜识别算法的趋于成熟，移动终端领域也开始成为虹膜识别的一大应用领域。

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