近日，第十八届（2020）中国畜牧业博览会上，养殖“黑科技”让人眼前一亮。RFID是自动识别技术的一种，通过RFID方式进行非接触双向数据通信，可达到识别目标和数据交换。如今，在智能养猪产业中该技术被大量使用，主要用于进行个体识别。基于大数据分析和算法，构建了猪在各种阶段的采食量预测模型，实现了猪对饲料养分需求的动态化、精准化分析。通过集成无线射频识别（RFID）、采食行为感知、饲料下料精准控制技术和设备，并与采食量模型联动，研制了妊娠母猪饲喂个性化智能控制系统，做到了为每头母猪提供定制化的饲喂方案。

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人工智能产生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能（Artificial Intelligent,简称AI）夏季研讨会”，至今已有60年的发展历史，大致经历了三次浪潮。在人工智能的前两次浪潮当中，由于技术未能实现突破式进展，相关应用始终难以达到预期效果，无法支撑起大规模商业化应用，最终在经历过两次高潮与低谷之后，人工智能归于沉寂。随着信息技术快速发展和互联网快速普及，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能迎来第三次高速成长。

人工智能产业链结构分为底层硬件部分，是整个产业的基础，为人工智能提供数据及计算能力提供支持。技术层涵盖通用AI技术及平台，是整个人工智能产业链的核心，对应用领域的产品智能化程度起到关键性作用。应用领域是整个产业的延申，基于底层硬件部分以及技术驱动层面的融合，实现向各个细分行业领域的渗透，产品和服务不断落地。

人工智能产业作为下一阶段科技变革浪潮的新引擎，将渗透至各行各业，助力传统行业实现跨越式升级，并且拥有广阔的发展前景与较大的市场潜力。据德勤预测，2025年世界人工智能市场将超过6万亿美元，2017-2025年复合增长率达30%。随着产业环境发展不断优化，我国的人工智能发展也正处于爆发增长期，预计到2022年，规模将突破5千亿元。

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