人工智能：AI融合多场景，打造人工智能产业生态_行行查

人工智能：AI融合多场景，打造人工智能产业生态

2022-01-25

ArtificialIntelligence，简称为AI，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能定义及分类：

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，用来生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。对于人工智能的智能程度，分为弱人工智能（ANI）、强人工智能（AGI）和超强人工智能（ASI）。弱人工智能是指专注于且只能解决单个特定领域问题的人工智能。强人工智能是指能够胜任人类所有工作的人工智能。超强人工智能是指在科学创造力、智能和社交能力等每一个方面都比最强人类大脑聪明的人工智能。人工智能具有算力、算法、数据三大要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。

人工智能发展历程：

人工智能的概念形成于20世纪50年代，诞生于1956年的达特茅斯会议。人工智能历经四大发展阶段，初始萌芽期处于人工智能的逻辑推理阶段，初步产业化处于人工智能的专家系统阶段，而快速发展期以及蓬勃发展期是处于人工智能的机器学习与深度学习发展中。当前人工智能理论和互联网、云计算、大数据等一些新兴技术的日益成熟，应用范围及场景不断增多，人工智能产业处于逐步形成、不断丰富的变化中，相应的商业模式也在持续演进和多元化。

人工智能标准体系架构：

2020年国家标准化管理委员会、中央网信办国家发展改革委、科技部、工业和信息化部关于印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的通知，将人工智能标准体系结构分为八大部分。
•基础共性标准：包括术语、参考架构、测试评估三大类，位于人工智能标准体系结构的最左侧，支撑标准体系结构中其它部分。
•支撑技术与产品标准：对人工智能软硬件平台建设、算法模型开发、人工智能应用提供基础支撑。
•基础软硬件平台标准：主要围绕智能芯片、系统软件、开发框架等方面，为人工智能提供基础设施支撑。
•关键通用技术标准：主要围绕智能芯片、系统软件、开发框架等方面，为人工智能提供基础设施支撑。
•关键领域技术标准：主要围绕自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互等方面，为人工智能应用提供领域技术支撑。
•产品与服务标准：包括在人工智能技术领域中形成的智能化产品及新服务模式的相关标准。
•行业应用标准：位于人工智能标准体系结构的最顶层，面向行业具体需求，对其它部分标准进行细化，支撑各行业发展。
•安全/伦理标准：位于人工智能标准体系结构的最右侧，贯穿于其他部分，为人工智能建立合规体系。

人工智能产业链：

人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层三个层面。
•基础层：人工智能基础层是支撑人工智能产业发展的基石，它提供了数据及算力资源，主要包含传感器、AI芯片、数据服务和云计算服务。
•技术层：人工智能技术层是人工智能行业发展的核心驱动力，侧重核心技术的研发，主要包括深度学习框架、算法模型开发以及人工智能平台。深度学习框架和开放平台在技术层实现了对技术和算法的封装，使技术快速实现商业化，主要涉及的技术包括计算机视觉、机器学习、语音处理及自然语言处理等。
•应用层：人工智能应用层是建立在基础设施层与技术平台层的基础上，结合大数据和分布式计算技术生产针对各行各业的解决方案，解锁行业的人工智能应用场景，是人工智能技术与各行业的深度融合，细分领域众多、领域交叉性强，呈现出相互促进、繁荣发展的态势，具体应用前景广阔。