12月4日，2019年第四届“云+FOF”生态圈共建峰会召开，聚焦新金融时代下资产配置新格局，业内专家共同探讨新金融时代下的资产配置和资管生态圈的打造，共同促进资产管理行业的健康发展。

银河证券经纪管理委员会副主任、财富管理部总部总经理梁纯良先生分享了银河证券财富管理转型的一大抓手。他表示，降低佣金对证券公司的净收入影响很大，因此证券公司财富管理转型势在必行，转型的抓手一方面在差异化佣金，另一方面在于配置型收费。

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国内资产管理行业起源于1998年，公募基金开始；2001年开始开放式基金业务；2006-2007年，公募基金快速发展，基金公司数量从此前的53家增至58家，基金账户数量增长7倍，管理资产一度超过3万亿元。此后，资产管理行业进一步外延扩张至信托机构、银行等。

资产管理行业生态圈由三部分组成，分别为投资管理、财富管理、终端客户，其中投资管理机构创设产品、募集资金，主要有投行投资管理部门和专注型投资管理公司，财富管理机构作为渠道帮助资管机构销售产品，主要由投行、折扣券商、私人银行、注册投顾（RIAs）、信托银行等组成。1990-2008年整个行业处于高速发展时期，投行通过收购整合资管、保险、信托、商业银行等功能，意图打造金融超市，通过一站式服务吸引客户。

未来，中国资产管理机构的风格分化将更为明显。各类金融机构可能表现出一下一类或者几类特征。而人工智能技术的应用，将辅助资产管理机构优化产品、绩效并扩大客户规模：1）分销巨头：拥有更好的分销/投资者入口，对于投资者有较强的吸引能力。一方面来自于资产管理业务的客群下沉；另一方面来源于用户粘性的增强。2）解决方案专家：全球资产配置建议，针对用户的资产管理需求、风险承受能力针对性设计产品、资产配置方案，同时控制风险。3）β规模经营者：主要提供被动类投资产品。被动投资产品的根本在于跟踪基础指数，并且大部分的被动产品当前采用程序化投资的方式。4）α主动管理者：采用主动投资策略。人工智能技术对于资产管理行业的影响可以从对资产管理公司组织结构上影响、资产管理能力的提升两方面来看。

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