凤凰网科技讯 2月15日消息，AI诊断系统在抗击新型冠状肺炎疫情领域又传来好消息，据阿里达摩院透露，达摩院最新AI算法诊断技术可在20秒内对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%。该算法辅助诊断技术将在2月16日起在河南郑州小汤山启用。

根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，这给医生临床诊断带来巨大压力，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。据透露，除了率先落地的河南郑州小汤山医院，AI算法辅助诊断还将在湖北、广东、安徽等地近100家医院落地。

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医疗信息化在政策的驱动下正如火如荼的发展，预计未来医疗信息化的发展将呈现出云转型、大数据和AI等技术向行业渗透、互联网+、区域医疗信息化不断探索等特点。

2015年是十三五规划启动前的过渡之年，医卫领域的政策风向显示，信息化建设已成为新医改下一步工作的重点。2018年3月国家卫健委组建成立，此后有关医疗信息化的政策密集出台，当年4月出台的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》以总领性视角对传统和创新医疗IT建设作出明确指示。

过去以医院为代表的医疗行业的信息化发展，更多的是软件的部署与相关系统集成。进入新时期，以大数据、AI等为代表的软件技术和以医疗机器人、可穿戴设备等为代表的硬件产品盛装登场。依托医疗云平台的支持，人工智能、大数据、虚拟现实、机器人技术等将在疾病辅助诊断、精准医疗、远程医疗、远程手术、医养结合、药品研发和健康管理等各个领域发挥越来越重要的作用。

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