2月18日，记者从省新冠肺炎疫情防控工作第十三场新闻发布会上获悉，海南省互联网医院新冠肺炎诊疗服务平台效果显著，平台上线4天，居民通过省卫生健康委官网及搜狗搜索访问平台累积7万多人次。

而平台最有特色的24小时在线的AI机器人服务，得到居民广泛欢迎。凌晨等特殊时段，无法得到医生及时答复，居民使用新冠肺炎AI自测机器人进行感染风险自测，1秒内即可获得评估报告，累积服务居民4359人次。

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人工智能的应用主要依靠算法、算力和数据三大因素。从人工智能的发展阶段来看，早期人工智能基本处于概念的提出和算法框架研究创新阶段，一方面受制于计算资源的不足，人工智能技术没有足够的训练数据提升计算的准确性；另一方面，芯片性能的不足也限制着人工智能技术产业化落地。2010年后随着网络的普及，物联网和大数据逐渐兴起，使得人工智能依赖的数据资源得以解决。同时，核心芯片性能的提升，也使得算力得到大幅提升。

人工智能产业链分为上游、中游和下游，或按照底层到应用的技术逻辑称为基础层、技术层和应用层。位于产业链上游的是基础层，以众多芯片、传感器等核心器件制作商为代表，从硬件和理论层面为人工智能的实现提供了根本保障，产品主要包括AI芯片（微处理器）和深度学习算法。位于产业链中游的是技术层，主要由视觉、语音处理等基础应用提供商构成；基于基础层的支撑，技术层厂商设计出解决某一类过去需要人脑解决问题的通用方法，具体包括智能语音、计算机视觉、自然语言处理以及其他类这四大人脑功能的处理方法。位于产业链下游的是应用层，是基于技术层的能力去解决具体现实生活中的问题，也就是应用落地。

2016年，《“十三五”国家科技创新规划》出台，文件指出要适时充实完善人工智能重大项目的布局。2017年，“人工智能”首次出现在政府工作报告，并提出加快培育人工智能等新兴产业。同时，2018年、2019年政府工作报告均有对人工智能技术的发展提出更深入的要求。

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