在医疗AI领域，全球发布的随机对照临床试验（RCT）目前有且仅有5个，这其中的第一个，也是规模最大的一个，是来自四川省人民医院和哈佛医学院于2019年2月发表在国际前沿期刊《GUT》【IF=17.06】上的一篇关于中国内窥镜影像辅助诊断企业Wision A.I.的计算机辅助结肠镜检出息肉和腺瘤的随机对照研究论文。

作为医疗AI全领域的第一个随机对照试验，该论文获得了《GUT》期刊优秀论文第三名、全网论文发布排行榜Top1%的史上最佳以及Top1%的本刊最佳和Top1%同期最佳的殊荣。

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医疗行业拥有海量数据，无论是影像科产生的医学影像数据、患者就诊产生的临床数据和就医行为数据，抑或是药物研发中需要处理的组学数据、靶点数据、文献数据，单纯依靠医师、医院行政管理人员和医药研发人员处理会产生人力资源浪费和处理效率不足等问题，这是AI落地医疗的天然温床。通过自然语言理解、计算机视觉、深度学习等技术，AI可为医疗健康行业带来诊费支出节约、药物研发成本降低及周期缩短、患者科学化健康管理等收益。

国内有83 家企业将人工智能应用于医疗领域，主要布局在医学影像、病历/ 文献分析和虚拟助手三个应用场景，而其中涉足医学影像类的企业数量达到40 家，远高于其他应用场景的企业数量。

2016年是中国人工智能的元年，相关政策推断产业加速。2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。指导意见的出台旨在打破场景数据障碍，使得数据应用有了依据。此举有望释放大数据资源的价值，助力AI+医疗产业化提速。2017 年7 月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，要求推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。

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