模型对数据质量依赖程度低。基于深度学习的建模理念,ZRobot的模型针对有效数据记录较少的“弱活跃用户”,也有很强的判断与预测能力。其利用授权用户的订单、浏览、通讯等互联网行为数据,充分挖掘数据价值,预测分析上万个维度的变量,建立的信用模型具有普适性及稳定性,充分覆盖缺乏信用记录的年轻人群,有效弥补传统模型的不足。
模型对数据质量依赖程度低。基于深度学习的建模理念,ZRobot的模型针对有效数据记录较少的“弱活跃用户”,也有很强的判断与预测能力。其利用授权用户的订单、浏览、通讯等互联网行为数据,充分挖掘数据价值,预测分析上万个维度的变量,建立的信用模型具有普适性及稳定性,充分覆盖缺乏信用记录的年轻人群,有效弥补传统模型的不足。