神经机器翻译系统实现了机器翻译技术迄今为止最大的进步。10年前的谷歌翻译,其核心算法是基于短语的机器翻译技术,而几年前加入了递归神经网络来直接学习输入短(一种语言的一个句子)到输出端(另一种语言的同一个句子)的映射。而神经机器翻译系统(NMT)可以将整个句子视作翻译的基本输入单元,进行端到端的直接训练。系统由8个编码器和8个解码器的深度长短期记忆神经网络LSTM组成,并使用了注意连接和残差连接来连接编码器和解码器。
神经机器翻译系统实现了机器翻译技术迄今为止最大的进步。10年前的谷歌翻译,其核心算法是基于短语的机器翻译技术,而几年前加入了递归神经网络来直接学习输入短(一种语言的一个句子)到输出端(另一种语言的同一个句子)的映射。而神经机器翻译系统(NMT)可以将整个句子视作翻译的基本输入单元,进行端到端的直接训练。系统由8个编码器和8个解码器的深度长短期记忆神经网络LSTM组成,并使用了注意连接和残差连接来连接编码器和解码器。